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2022-10-30 08:44:10 阅读()公共基础知识
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公共卫生基础知识.doc 公共卫生基础知识
公共卫生考试大纲
基础知识
卫生法
单 元 细 目 要 点 要 求
(1)卫生法学和卫生法的概念(2)卫生掌握掌握熟法的主要特征(3)卫生法律关系(4)卫一、卫生法学 1.卫生法概述 悉熟悉熟悉生法律关系区了解 可信区间 别和联系
(2)了解可信区间可提供的信息
(1)总变异(2)组间变异(3)组内变1.方差分析的基本概念 熟悉 异
(1)成组设计方差分析中变异的分解(2)2.完全随机设计的单因素 方分析计算步骤? 建立假设检验和确定检熟悉 差分析 验水准? 计算统计量 f 值? 确定 p
值,做出推断
(1)随机区组设计方差分析中变异的分五、方差分析 3.掌握随机区组设计的两 因解(2)分析计算步骤? 建立假设检验和熟悉 素方差分析 确定检验水准? 计算统计量 f 值? 确
定 p 值,做出推断
(1)检验某几个特定的总体均数(2)检4.多个样本均数间的多重比较 掌握 验全部 k 个总体均数
(1)对数变换(2)平方根变换(3)倒5.变量交换 熟悉 数变换(4)平方根反正弦变换 1.常用相对数 (1)率(2)构成比(3)相对比 熟悉
(1)相对数计算(2)分析(3)构成比六、分类资料的统2.相对数应用 的动态分析(4)观察单位(5)相对数的熟悉 计描述 可比性(6)样本率的比较
3.标准化法 (1)标准化法的意义和基本思想(2)标了解熟悉熟
准比率的计算(3)标准化法使用注意事悉

(1)绝对增长量(2)发展速度和增长速4.动态数列及其分析指标 了解 度(3)平均发展速度与平均增长速度
(1)二项分布(2)二项分布的均数与方1.二项分布的概念 差(3)二项分布的正态近似(4)样本率了解
分布
(1)总体率的区间估计(2)样本率与总2.二项分布的应用 熟悉 体率比较(3)两样本率的比较
(1)poisson 分布(2)poisson分布的七、二项分布及均数与方差(3)poisson分布的可加性(4)了解掌握熟poisson分布 3.poisson 分布概念 poisson分布的正态近似(5)二项分布的 悉了解了解
poisson 分布近似(6)服从poisson分熟悉
布的条件
(1)总体均数的区间估计(2)样本均数熟悉熟悉掌4.二项分布的应用 与总体均数的比较(3)两个样本均数的握 比较
(1)χ2检验基本思想(2)χ2值得校正、了解了解熟1.四格表资料χ2检验 四格表χ2检验的条 件(3)四格表专用悉 公式
(1)配对设计资料(2)无效假设,h0?2.配对四格表资料的χ2检验 掌握 b=c 八、卡方(χ2)检
验 (1)多个率比较(2)多个构成比的比较3.行×列表的χ2检验 掌握 (3)双向有序分类资料的关联性检验 4.行×列表的χ2分割表 (1)χ2分割原理(2)结果说明 掌握 5.频数分布拟合优度的χ2检(1)理论数与实际数的吻合(2)无效假了解熟悉 验 设
1.配对设计差值的符号秩 和(1)检验步骤(2)基本思想(3)正态熟悉熟悉了检验 近似法 解 2.成组设计两样本比较的秩和(1)原始数据的两样本比较(2)正态近熟悉了解熟检验 似(3)频数表资料的两样本比较 悉 3.成组设计多个样本比较 的(1)方法步骤(2)h值的校正(3)等熟悉了解熟秩和检验 级资料的比较 悉 九、秩和检验 4.多个样本两两比较的秩 和(1)各样本例数相等(nemenyi 法)(2)熟悉 检验 各样本例数不等或不全相等
5.随机区组设计资料的秩和检(1)m 检验法(friedmen 法)(2)f了解 验 检验
6.随机区组设计资料的两 两(1)计算秩和:ri(2)计算秩和差:ra-rb了解 比较 (3)统计意义判定
(1)直线回归的概念(2)直线回归方程
十、回归与相关 1.直线回归 的求法(3)直线回归方程的图示(4)回熟悉
归系数的假设检验(5)直线回归的区间
估计(6)直线回归方程的应用
(1)直线相关的概念(2)相关系数的意2.直线相关 义(3)相关系数的计算(4)相关系数的熟悉
假设检验
3.直线回归与相关的区别 和区别? 资料要求不同? 应用情况不同 熟悉 联系
(1)spearman 等级相关(2)相同秩次4.秩相关 熟悉 较多时 rs 的校正
1.常用统计表 列表的原则 掌握 十一、常用统计图(1)图的种类(2)制图的基本要求 表 2.常用统计图 了解 (3)常用统计图的适用条件与要求
(1)研究目的(2)研究对象的分类? 实1.实验设计的特点和分类 熟悉 验研究? 临床试验
(1)随机化原则(2)对照原则? 空白2.实验设计的基本原则 对照? 安慰剂对照?


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